磨矿过程磨机负荷的优化计算与智能控制

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磨机负荷与生产效率和能源消耗有密切的关系,针对选矿厂球磨机运行过程具有非线性、大滞后和时变性的特点,常规的PID控制难以得到预期的控制效果,因而不能长期运行在最佳的磨机负荷工作状态下.该文提出了自寻优算法与模糊控制相结合的控制策略,自寻优算法来实现磨机负荷最佳工作点的动态寻优,同时引入遗传算法来优化模糊控制器的控制规则和隶属度函数,使模糊控制器具有自学习的能力,实现磨机负荷的实时控制,保证磨机安全、稳定运行.实际的仿真结果表明,该控制策略提高了磨机的产量,同时减少了操作人员的劳动强度,实现了磨机安全稳定运
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