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目的
探讨人工智能超声CT(artificial neural network analysis / computerized transrectal ultrasound，ANNAcTRUS)在前列腺癌早期诊断中的价值。
方法选取2014年1月至2015年7月收治的60例PSA>4 μg/L或直肠指检异常、有前列腺穿刺指征的患者，年龄51～89岁，平均(65.6±8.9)岁；PSA平均(9.8±4.9)μg/L。患者取左侧卧位，行经直肠超声检查，自前列腺尖部至精囊水平，每隔5 mm留取超声影像。将超声图像传送至德国超声CT中心，进行实时在线分析，对原始超声图像中的肿瘤可疑区域进行标记(亮红色)，根据结果评估穿刺的必要性并指导靶向穿刺。
结果根据ANNAcTRUS结果，60例中52例需接受经直肠前列腺穿刺活检，共穿刺253针，每例平均穿刺针数为(4.9±1.0)针。24例穿刺活检病理确诊为前列腺癌，穿刺阳性率46.2%。Gleason评分：3＋3分9例，3＋4分8例，4＋3分4例，4＋4分2例，5＋4分1例。33例首次穿刺者中确诊前列腺癌17例，穿刺阳性率51.5%；19例重复穿刺者中确诊前列腺癌7例，穿刺阳性率36.8%。
结论ANNAcTRUS指导的靶向穿刺不仅能以较少的穿刺针数取得较高的前列腺癌穿刺阳性率，而且更易于发现低级别的前列腺癌。