【摘 要】
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针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问题的免疫粒子群算法进行求解。本模型在最大
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,中国民航管理干部学院适航审定系
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合项目(60672164);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA04Z427)资助
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针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问题的免疫粒子群算法进行求解。本模型在最大限度地控制总预算资金投入的基础上,使各备件项目在各库存地点的配置最优,并最终保障飞机的签派可靠度。通过具体的实例分析验证了模型的有效性。
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