【摘 要】
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＜正＞2020年3月30日，中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，阐明了数据是和土地、劳动力、资本、技术相并列的生产要素，具有极其重要的经济资源价值。可以说，以数字经济推动产业升级、激发市场活力的核心问题就在于数据驱动。而作为现代社会大数据中比例最高、潜力最大的部分，公共数据的开放共享，则是深度开发数据价值这一整体布局中的“牛鼻子”，在数字化赋能新经济的过程中意
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＜正＞2020年3月30日，中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，阐明了数据是和土地、劳动力、资本、技术相并列的生产要素，具有极其重要的经济资源价值。可以说，以数字经济推动产业升级、激发市场活力的核心问题就在于数据驱动。而作为现代社会大数据中比例最高、潜力最大的部分，公共数据的开放共享，则是深度开发数据价值这一整体布局中的“牛鼻子”，在数字化赋能新经济的过程中意义凸显。
其他文献
＜正＞当前，数据对全球经济和社会发展的影响已发生由“量”到“质”的演进。2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。但随着数据安全事件的频发，也亟须为基于数据的新兴产业构建良性有序的发展模式。2018年欧盟出台《一般数据保护条例》，
＜正＞随着大数据和数字经济的蓬勃发展，数据已从其信息身份转变为新型生产要素。作为发展数字经济的关键要素，数据易复制、无成本、易流通的特点使其背后的隐私问题不断浮现，信息泄露、滥用、监听等都严重威胁着网络安全，这为网络数据安全保护敲响了警钟，保护隐私和信息安全成为发展数字经济的前提与保障。由美国特雷莎·M·佩顿和西奥多·克莱普尔编著、上海科学技术出版社出版的《大数据时代的隐私》一书，详细讨论了当前大
隐私计算技术能够在不侵害数据本身的安全和隐私的情况下,有效挖掘数据中的价值,支持数据的可信共享和流通,实现数据"可用不可见"。区块链具有数据多方共享、不可篡改、可追溯等特点,结合可分布式执行的智能合约技术,适合作为隐私计算的基本框架。近年来,研究者们提出了大量基于区块链智能合约的隐私计算方案,这些研究对区块链和智能合约添加新的特性使得它们适应隐私计算的需求,但目前学界并没有针对上述研究的脉络进行系
随着信息技术的进步和用户隐私意识的提高，用户在新技术背景下的隐私行为已成为一项全球性议题。然而，现有研究结论存在较大分歧，如何从更加基础、本质的层面上有效解释用户的隐私行为是当前研究所面临的困境。基于神经隐私研究框架，利用认知神经科学方法研究用户隐私行为及其背后的认知机制，可为解决现有问题提供新思路。具体来说，未来研究可从以下四个方面深入展开：（1）构建隐私构念与神经活动的关联；（2）从动态神经活
＜正＞0 引言隐私计算（Privacy Computing）是在需求推动下的一类技术的统称，前提是数据被作为生产要素，需要实现其价值。如果仅需要保护隐私，或者说实现机密性，是不需要隐私计算的。隐私计算也称为隐私保护计算（Privacy-persevering Computing），主要是指在保护数据隐私的前提下，实现数据的流通和应用等，就是常说的“可用不可见”。因此，从隐私的整个生命周期来看，隐私
＜正＞编者按：我国《个人信息保护法》已于2021年11月1日起施行，银保监会消保局于今年开展银行业保险业个人信息保护专项整治，推动银行业保险业落实《个人信息保护法》，提升个人信息使用的规范性，保护消费者信息安全权。个人信息与隐私保护既是高度依赖银行治理能力、管理能力、执行能力，以及数据技术能力的实务性工作，也是渗透在银行文化与管理基因中的数字化思维与数据道德的重要内涵之一。
＜正＞数字经济时代，各行业数字化转型体系不断扩大，数据已然成为新型生产要素。随着新产业、新技术的井喷式发展，数据收集、流转过程中的安全隐患正逐渐暴露，给个人信息保护带来了诸多挑战。基于政策导向和公共利益的需要，于2021年11月1日起正式施行的《个人信息保护法》与《数据安全法》《网络安全法》形成有效衔接，构建起数据安全的严密法网，共同推进数据市场的良性发展。
＜正＞隐私计算作为一项新技术在数据资源整合和数据安全保护方面发挥着越来越重要的作用。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息所有权、管理权和使用权三权分离时，隐私度量、隐私泄露代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。隐私计算可以在保护数据安全的前提下，实现对数据“可用而不可见”的目的，不仅具有巨大的技术价值，也有着广阔的应用空间。目前在医疗、金融、政务等领域