【摘 要】
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针对传统Logistic映射迭代范围小、分布集中,且采用混沌序列作为扩频码进行通信时盲估计算法可以恢复出混沌序列等问题,提出了一种基于新型分段Logistic序列的可变符号周期扩
【基金项目】
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国家自然科学基金(61871327,61701407),航空科学基金(2017ZC53029),航天科学技术基金(2019-HT-XG)
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针对传统Logistic映射迭代范围小、分布集中,且采用混沌序列作为扩频码进行通信时盲估计算法可以恢复出混沌序列等问题,提出了一种基于新型分段Logistic序列的可变符号周期扩频方法。与传统Logistic序列相比,新型分段Logistic序列具有更优异的随机性分布和Lyapunov指数特性,且其映射更不稳定、更安全。深入分析所提方法的抗截获性能,进一步基于图像传输系统评估该文所提序列直扩系统的误码性能和抗截获性能。实验结果表明,文中所提方法能有效隐藏混沌序列的序列周期和符号周期,很好地恢复原始图像,且
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