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针对绝缘子自爆海量图片与人工检测效率不平衡不匹配的问题,文中提出了基于YOLOV3-tiny的绝缘子自爆自动检测方法.借鉴残差网络的跳跃连接思想,对YOLOV3-tiny模型的主干网络进行改进,提高模型特征学习能力;为了使模型更加适于绝缘子自爆检测,对Anchor box参数进行调整.实验结果表明,改进后模型的检测精确率AP达到92.57%,检测速度FPS达到38 f/s,能够快速准确地从海量航拍图像识别绝缘子自爆故障,提高了绝缘子自爆检测的自动化程度.