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为了有效地盲估计出混沌直扩序列,利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法,该方法增加了信号盲分离模块。仿真结果表明,该方法无须搜索信息码与扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍能有效地从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并盲估计出原始混沌序列。