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由于超声磨料混粉电火花加工是一个复杂的过程,难于建立精确的加工理论模型.应用BP神经网络实现了超声磨料混粉电火花加工的模型建立,并通过该模型对超声磨料混粉电火花加工试验研究的零件表面粗糙度和加工速度进行了预测,预测结果与实际试验数据有较好的一致性,可用于指导实际超声磨料混粉电火花加工.
基于BP神经网络的超声磨料混粉电火花加工模型
【摘 要】
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由于超声磨料混粉电火花加工是一个复杂的过程,难于建立精确的加工理论模型.应用BP神经网络实现了超声磨料混粉电火花加工的模型建立,并通过该模型对超声磨料混粉电火花加工
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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电子工艺技术
【发表日期】
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2003年3期
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