【摘 要】
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航空航天技术已经成为国民经济中不可或缺的一部分,而它的发展对导航系统也提出了更高的要求。作为一种重要的导航器件,陀螺仪的性能要求变得十分关键,因此对陀螺仪的故障检
【机 构】
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南京理工大学理学院,南京理工大学电子工程与光电技术学院
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航空航天技术已经成为国民经济中不可或缺的一部分,而它的发展对导航系统也提出了更高的要求。作为一种重要的导航器件,陀螺仪的性能要求变得十分关键,因此对陀螺仪的故障检测也变得重要。在陀螺仪的各种故障中主要有两种,分别是故障和软故障两大类。由于前者特征明显,十分容易判定和定位,因此对后者的研究就显得更加重要。神经网络作为一种广泛应用的故障检测手段,具有强大的非线性映射能力,能够建立起陀螺仪输出数据与故障判定之间的关系。本文提出了一种结合小波包分解与径向基函数神经网络（RBF）的陀螺仪故障检测算法,并利用台架数据
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