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烟叶回潮工序加水量的多少对烘丝工序炉壁温度和出口水分控制有直接影响。目前,操作工需要凭借经验预测加水量,预测结果因人而异。本文利用生产过程中记录的数据,研制基于BP神经网络的烟叶回潮加水量预测模型,提高加水量预测的合格率。
基于BP神经网络的烟叶回潮加水量预测模型
【摘 要】
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烟叶回潮工序加水量的多少对烘丝工序炉壁温度和出口水分控制有直接影响。目前,操作工需要凭借经验预测加水量,预测结果因人而异。本文利用生产过程中记录的数据,研制基于BP
【机 构】
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山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年20期
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