利用S-B自适应采样方法加速基于空间映射技术的神经网络建模

来源 :微波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zd013wyt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将空间映射技术用于辅助神经网络的建模可以帮助降低神经网络的复杂程度,从而达到降低训练成本的目的.但是,不论是空间映射技术还是神经网络的训练,需要大量的采样是这一技术中一个关键问题.本文将一种灵活高效的自适应采样技术运用在基于空间映射技术的神经网络建模过程中,大大减少了建模需要的采样时间,提高了最终得到模型的精度.
其他文献
将MPSTD算法与特征变量-物理边界(CV—PB)匹配条件相结合来模拟探地雷达(GPR)问题,对平坦地表/粗糙地表下不同电磁参数、不同形状目标的散射特性进行了分析。由于这类电磁问题中不
审计作为一种制度性设计,是维护国家财经秩序,促进廉政建设,保障国民经济健康发展的制度安排。审计监督与构建和谐社会在目标和任务上是一致的。审计在和谐社会构建中的功能:促进
人力资源是第一资源。党的十七大报告提出,我国要优先发展教育,建设人力资源强国。通过对人力资源强国的四大要素进行分解,对人力资源开发的社会价值进行阐述,并立足近年来我