【摘 要】
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针对传统医学图像表面重建方法存在着重建时间较长,重建精度低等缺陷,提出了基于特征匹配的激光医学图像重建方法,首先采集激光医学图像,采用多尺度金字塔算法提取匹配特征,并采用欧式距离计算特征点相似度,然后运用信息熵的非线性压缩判定医学图像融合权重,引入双边滤波残差加强弱纹理的分配权重,通过调节该权重完成医学图像表面重建,最后仿真实验结果证明,该方法医学图像重建时间短,重建精度高,具有较高的实际应用价值
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针对传统医学图像表面重建方法存在着重建时间较长,重建精度低等缺陷,提出了基于特征匹配的激光医学图像重建方法,首先采集激光医学图像,采用多尺度金字塔算法提取匹配特征,并采用欧式距离计算特征点相似度,然后运用信息熵的非线性压缩判定医学图像融合权重,引入双边滤波残差加强弱纹理的分配权重,通过调节该权重完成医学图像表面重建,最后仿真实验结果证明,该方法医学图像重建时间短,重建精度高,具有较高的实际应用价值。
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