论文部分内容阅读
在DeepaKundur等人提出的NAS-RIF(Nonnegativityandsupportconstraintsrecursiveinversefiltering)盲图像复原算法的基础上,提出改进方法。首先对非均匀背景图像进行背景校正,以扩大原算法的适应范围;接着改进求取支撑域的算法,以提高图像的复原效果;最后对求取梯度值的算法作了改进,以提高原算法的执行效率。由实验结果可看出,改进的NAS-RIF算法比原算法具有更好的图像复原性。