【摘 要】
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随着电力调度主配协同、调配控服一体化、调度方式融合改革的深入，电力调度需要管控的数据量以及数据来源呈海量化和复杂化的变化趋势，在人员无法大量增加的情况下，调控员在日、周、月汇报的数据统计工作中的压力过大，效果不佳，调控业务数据管理的数字化转型迫在眉睫。本文基于Python、Django实现提取、整合OMS、OCS、计量系统、电网管理平台等数据，通过定制电网数据、故障数据、重要用户用电情况等多个模块
【机 构】
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南方电网贵州电网有限责任公司贵安供电局
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随着电力调度主配协同、调配控服一体化、调度方式融合改革的深入，电力调度需要管控的数据量以及数据来源呈海量化和复杂化的变化趋势，在人员无法大量增加的情况下，调控员在日、周、月汇报的数据统计工作中的压力过大，效果不佳，调控业务数据管理的数字化转型迫在眉睫。本文基于Python、Django实现提取、整合OMS、OCS、计量系统、电网管理平台等数据，通过定制电网数据、故障数据、重要用户用电情况等多个模块的可视化界面，实现调控汇报规范化、智能化、数字化，提高调度对电网运行的管理水平。
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