【摘 要】
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为了实现颈动脉血管的高精度配准,进而可以计算出颈动脉血管的位移场,提出了一种基于目标形状特征和纹理特征的迭代配准的方法,这在医学诊疗中具有重要意义.目标图像的匹配可
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1509207,61325019)
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为了实现颈动脉血管的高精度配准,进而可以计算出颈动脉血管的位移场,提出了一种基于目标形状特征和纹理特征的迭代配准的方法,这在医学诊疗中具有重要意义.目标图像的匹配可以通过提取形状轮廓,利用形状上下文信息实现;与此同时,SIFT特征在目标匹配时具有很好的鲁棒性,图像间的稠密对应关系可以利用图像中逐像素的SIFT特征来建立.将二者相结合可以达到一个很好的配准效果,进一步利用迭代的思想,配准精度再次得到提高.配准颈动脉血管的实验结果证明了其具有很好的鲁棒性,并且在精度上超越了传统的配准方法,在时间上也具有可接受
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