【摘 要】
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针对道岔故障预测无法精确到类别的问题，提出了一种基于ARMA（自回归滑动平均模型）的道岔动作电流故障曲线预测算法。结合道岔电流曲线的形成与道岔故障之间的联系，从微机监测系统中提取道岔动作电流曲线数据，建立基于ARMA模型的道岔动作电流曲线预测方法。根据实际案例，计算出道岔动作电流预测曲线，并根据多项指标进行比较验证。试验验证结果表明，该方法能直接预测曲线形状，进而判断故障类别，具有较好的预测效果。
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61703308）； 四川省科技计划重点研发项目（2019YFG0040）；
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针对道岔故障预测无法精确到类别的问题，提出了一种基于ARMA（自回归滑动平均模型）的道岔动作电流故障曲线预测算法。结合道岔电流曲线的形成与道岔故障之间的联系，从微机监测系统中提取道岔动作电流曲线数据，建立基于ARMA模型的道岔动作电流曲线预测方法。根据实际案例，计算出道岔动作电流预测曲线，并根据多项指标进行比较验证。试验验证结果表明，该方法能直接预测曲线形状，进而判断故障类别，具有较好的预测效果。
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