【摘 要】
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提出一种基于粒矩阵与空间自相关的混合模型,利用长江教育研究院发布的《中国教育指数2017》数据,分析12个教育发展指标,研究2017年各省(自治区、直辖市)教育发展水平。结果
【机 构】
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重庆第二师范学院数学与信息工程学院,重庆理工大学理学院,重庆市第八中学校
【基金项目】
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重庆第二师范学院产教融合重点项目“大数据时代背景下0-12岁儿童个性化行为的潜变量统计分析研究”(KY201703A),重庆市教育委员会科学技术研究计划项目“社会信用体系评价模型研究与实践”(KJQN202001606),国家级大学生创新训练项目“基于Opencv+Dlib的人脸特征技术在课堂质量监控中的应用”(201914388014)
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提出一种基于粒矩阵与空间自相关的混合模型,利用长江教育研究院发布的《中国教育指数2017》数据,分析12个教育发展指标,研究2017年各省(自治区、直辖市)教育发展水平。结果表明,全国31个省市(除台湾地区、香港特别行政区、澳门特别行政区外)教育发展具有较强的空间自相关性,在空间的分布上存在比较相似的空间聚集特性。教育发展指数分布特征明显,教育发展呈现出均衡性,但创新水平和绿色水平区域差异性依然存在,较高的创新水平分布主要集中在东南区域,较低的绿色水平分布集中在西北区域。
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