【摘 要】
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提出了一种用于多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型CORE，模型从能力和名誉两个方面来描述Agent的信任度，用能力向量空间中的距离公式来度量Agent胜任具体任务的能力大小，用隶
【机 构】
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南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
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提出了一种用于多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型CORE，模型从能力和名誉两个方面来描述Agent的信任度，用能力向量空间中的距离公式来度量Agent胜任具体任务的能力大小，用隶属度函数来描述Agent的名誉。任务开始时，模型按信任度大小选取合适的Agent形成联盟，任务中Agent能力动态增长，名誉动态变化，任务结束后，模型根据联盟中Agent的表现情况计算新的信任度，作为下一个任务来临时联盟形成的依据。最后，在NetLogo平台上模拟实现了该模型。
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