【摘 要】
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采用近红外（Near Infrared, NIR）技术(12500～5400cm-1)快速无损检测牛肉糜的掺假。判别分析（Discriminant Analysis, DA）、主成分回归（Principle Component Regression, PCR）等功能强大的化学计量学技术被用于掺假检测和掺假水平预测模型。通过选择适当的光谱波长和使用不同的光谱预处理方法，优化了DA和PCR模型。选择特
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（SQ2019YFE010931）； 国家自然科学基金资助项目（21866021）～～；
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采用近红外（Near Infrared, NIR）技术(12500～5400cm-1)快速无损检测牛肉糜的掺假。判别分析（Discriminant Analysis, DA）、主成分回归（Principle Component Regression, PCR）等功能强大的化学计量学技术被用于掺假检测和掺假水平预测模型。通过选择适当的光谱波长和使用不同的光谱预处理方法，优化了DA和PCR模型。选择特定波长和使用（无预处理方法）的DA模型分类率达到了100%。基于全波长和使用（无预处理方法的）PCR的最佳预测模型的相关系数Rp为92.21%,样本的预测均方根误差（Root Mean Square Error Of Prediction, RMSEP）为9.80。研究结果说明NIR技术对牛肉糜的掺假体系适用。
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