【摘 要】
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基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义.本文根据高分一号和高分六号的数据,选用3个与农作物相关的植被指数(NDVI、EVI、RVI),3个纹理特征信息(DEM、坡度、坡向)以及融合后各个波段作为模型输入特征,研究基于高分辨率率影像数据的农作物分类.结果表明:西北部农作物主要为玉米,中部主要为谷子,东南部地区以玉米为主,其次为高粱和谷子;红边波段705和红边波段745均对农作物的识别和分类具有一定的作用.
【机 构】
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赤峰市气象局,内蒙古赤峰 024000;敖汉旗气象局,内蒙古赤峰 024300
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基于遥感的种植结构提取对农业资源调查、作物面积监测及产量估算、农作物灾害预警和灾后评估具有重要意义.本文根据高分一号和高分六号的数据,选用3个与农作物相关的植被指数(NDVI、EVI、RVI),3个纹理特征信息(DEM、坡度、坡向)以及融合后各个波段作为模型输入特征,研究基于高分辨率率影像数据的农作物分类.结果表明:西北部农作物主要为玉米,中部主要为谷子,东南部地区以玉米为主,其次为高粱和谷子;红边波段705和红边波段745均对农作物的识别和分类具有一定的作用.
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