【摘 要】
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利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模型 ,并利用L -M算法对网络进行优化训练 ,所
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院 陕西西安710072,陕西西安710072,StrathClyde大学机械工程系,英国苏格兰
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利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模型 ,并利用L -M算法对网络进行优化训练 ,所得到的网络收敛速度快、误差小 ,网络输出结果与实验结果进行比较 ,有较好的吻合型。
The BP neural network is used to establish a neural network model of the relationship between the ambient temperature, the tilt angle of lubricating oil dripping valve and the lubricant type and the position of drip oil operating control valve in the chain lubrication device of motorcycle, and the network is made using L -M algorithm Optimized training, the resulting network convergence speed, error is small, the network output results compared with the experimental results, a better fit.
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