【摘 要】
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随着语义网技术不断发展，传统推理引擎技术对大规模RDF（Resource Description Framework）数据的高效存储和语义查询存在着计算性能差和扩展能力不足等问题。针对这些问题，引入大
【机 构】
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钦州学院电子与信息工程学院,郑州轻工业学院软件学院,广西民族大学外国语学院
【基金项目】
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广西高校中青年教师基础能力提升项目：基于Wikipedia的大规模Web文本分类的研究（KY2016-LX431）.
论文部分内容阅读
随着语义网技术不断发展，传统推理引擎技术对大规模RDF（Resource Description Framework）数据的高效存储和语义查询存在着计算性能差和扩展能力不足等问题。针对这些问题，引入大数据处理技术Hadoop以及NoSQL存储技术，构造一个大规模RDF语义数据应用平台，并且设计了基于SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）查询技术的节点资源扩展算法。平台充分利用MapReduce技术提高了数据的存储和查询性能。实验以DBpedia的语义数
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