基于语义Web的地理领域本体建模及推理研究

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以语义Web技术为基础,以地理领域本体为研究对象,对本体建模和语义推理机制进行了深入分析,提出了空间关系的定性推理算法并在地理本体中进行了实现,进一步的,结合本体概念间的4类关系改进语义检索的相似度算法;同时在本体建模及语义推理的基础上,提出了旅行检索和推荐的原型系统。该系统是在对关键理论和技术进行详细分析和实现之后提出的,具有较强的可行性和实用性,以期能为地理本体未来的应用提供一些思路。
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【项目特色】  我国现在是世界啤酒生产第一大国,每年生产啤酒所需的大麦量在300万吨左右。由于国产啤酒大麦的品质不高,有20% 左右还需要进口,这就为国内啤酒大麦种植市场提供了巨大空间。目前,甘肃地区农户种植啤酒大麦共约220万亩,年产量达90万吨,目前该品种和种植模式已被推广到新疆、内蒙古、青海等地。    【成功案例】  甘肃种植户利用当地光照充足、温差大的气候优势,大量种植品种优良的啤酒大麦