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从2017年以来,自然语言处理中提出了“预训练+微调+师生学习”的新范式。这种新范式是自然语言处理的第四代范式,它代表着自然语言处理未来发展的方向。本文讨论自然语言处理中的这种新范式,分别介绍迁移学习、预训练、微调的原理和方法,并说明它们在Transformer、BERT、UniLM和Unicoder等模型中的应用。