【摘 要】
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在安防领域,疲劳是导致安防工作人员注意力下降,诱发各类问题的重要原因.现有的疲劳检测方法存在各种问题,比如生理指标检测侵入性强且价格昂贵,人脸疲劳检测结果受个体差异和头部姿态的影响以及疲劳预警时长较短等,因此本文提出一种基于自适应阈值和面部多特征经验融合的疲劳早后期检测算法,使用轻量级的SCRFD模型进行人脸检测,使用MobileNetV2模型进行人脸关键点定位,使用梯度提升树学习头部姿态信息与眼
【基金项目】
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国防基础科研基金（JCKY2020605C003）；
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在安防领域,疲劳是导致安防工作人员注意力下降,诱发各类问题的重要原因.现有的疲劳检测方法存在各种问题,比如生理指标检测侵入性强且价格昂贵,人脸疲劳检测结果受个体差异和头部姿态的影响以及疲劳预警时长较短等,因此本文提出一种基于自适应阈值和面部多特征经验融合的疲劳早后期检测算法,使用轻量级的SCRFD模型进行人脸检测,使用MobileNetV2模型进行人脸关键点定位,使用梯度提升树学习头部姿态信息与眼睛纵横比（EAR）阈值的映射关系,通过眼睑闭合时间百分比（PERCLOS）、嘴巴张开时间百分比（FOM）和头部姿态6个自由度分别实现眨眼、哈欠、点头前后倾动作的识别.在疲劳估计阶段,为了将多种疲劳行为融合映射成与疲劳相关的KSS值,先根据专家经验预先构建好多种人脸行为的疲劳因果图,接着使用自定义的singleton,mutual和activate/inhibit特征算子,结合因果图从人脸行为检测序列中计算疲劳早期和疲劳后期KSS值,最后使用双尺度KNN实现疲劳早后期估计.实验结果表明所提算法在YawDD数据集上哈欠检测准确率达到93.81%,在UTA-RLDD和Drozy数据集上疲劳识别准确率分别达到67.72%, 87.88%,仅通过CPU,推理实时性可达到17.96每秒传输帧数（FPS）.
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半刚性吡啶多羧酸配体具有羧酸类配体配位能力强,配位模式多样的特点。吡啶基团的引入还能为配体的配位模式带来更多的可能。此外,其结构具有一定的柔性,使得配体的配位方式更加灵活,更容易获得结构新颖的高维配位聚合物。由半刚性吡啶多羧酸配体构筑的具有独特结构和潜在应用价值的配位聚合物（CPs）已经被广泛报道。本论文选用2种半刚性的吡啶多羧酸配体:5-（5-羧基-吡啶-3-苯氧基）间苯二甲酸（H3L1）、5-
富营养化是指水体中氮磷含量过高引起的水质恶化。水体中磷的富集浓度过高会导致环境污染、水生生物种类减少,甚至严重威胁和影响人类健康,自然水体中总磷的富集浓度高于0.02 mg P/L将会导致水体富营养化,因此有效控制水体中磷浓度成为富营养化治理的关键。由于稀土元素（La,Ce）对磷酸盐有强烈亲和力,镧基金属有机骨架（Ln-MOFs）作为吸附剂在水中除磷方面得到了广泛的研究。与三维块体材料相比,二维金
17α-乙炔基雌二醇（EE2）是一种广泛存在于生活中的雌激素类环境内分泌干扰物,在水体中具有低浓度、高毒性等特点,能通过生物链累积和放大,进而以直接或间接的方式进入人体内。因此,研究水体中EE2的去除方法对解决环境水污染问题有着重大的意义。光催化法近年来在水中有机污染物降解方面展示了良好的发展前景。在光催化降解过程中,由于EE2具有疏水性、低浓度等特点,使其在富有羟基的半导体催化剂表面的吸附富集成
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