基于BSLDP和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liuxinjialo
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针对非接触采集图像时容易出现模糊,导致识别系统稳健性下降、识别效果不佳的问题,提出一种基于分块增强局部方向模式(BSLDP)和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别方法。首先对传统局部方向模式(LDP)进行了改进,提出BSLDP来获取掌纹掌脉图像的纹理方向特征,然后基于典型相关分析法实现掌纹掌脉特征的有效融合,最后根据融合特征向量间的卡方距离进行匹配识别,并在CASIA-M图库及自建非接触图库上进行实验测试,最小等误率分别为0.63%和1.21%。结果表明与其他传统及最新算法相比,本文方法能够消除冗余信息、
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特里尔城位于摩泽尔河谷盆地中,是德国最古老的市镇,已有2000年的历史,现有人口十万,特里尔大学成立于1473年,该校的重点学科有语言学,文化学,法学,经济学,社会学,数学/信息学和地理学
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利用自组装的数字全息表面等离子体共振成像技术,分别检测了两种具有不同分子质量的桃胶多糖(PGP-1与PGP-2)与半乳糖凝集素-3的相互作用。制备了表面等离子体共振成像生物芯
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