论文部分内容阅读
目的：提出一种新的基于波形特征和SVM的心电信号自动分类实现方法。方法：定义并提取了基于时域特征、小波域特征和高阶统计量特征等三大类心电特征参数，将一次性直接求解多类模式的SVM方法应用于心电信号分类。结果：通过对心电数据库典型心律失常信号的分类测试，验证了所提出心电信号分类方法的有效性。结论：本方法的实现可以有效提高了分类识别精度和速度。