【摘 要】
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目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病（AD）患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海
【机 构】
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北京航空航天大学生物工程系,中科院自动化所模式识别国家重点实验室,北京大学第一医院放射科,北京大学第一医院神经内科
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60121302,10372065）.
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目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病（AD）患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判别AD病.结果 自动判别的正确率,用留一法交叉验证实验的平均正确率分别为右海马82.1%,左海马92.3%;100次3重交叉验证实验的平均正确率为右海马82.5%,左海马87.2%.结论 利用MRI海马的形状特征自动判别AD是可行的.
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