【摘 要】
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矩阵的奇异值分解能够反映矩阵数据的分布特征。利用数字图像中直线的结构特征,定义了近垂直直线基元和近水平直线基元,根据基元结构对边缘检测和细化后得到的线段进行扫描,
【机 构】
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电子科技大学光电信息学院; 西南技术物理研究所; 总装备部重庆军事代表局;
【基金项目】
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高等学校博士点学科专项基金(20070614016);航空科学基金(20060112116)
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矩阵的奇异值分解能够反映矩阵数据的分布特征。利用数字图像中直线的结构特征,定义了近垂直直线基元和近水平直线基元,根据基元结构对边缘检测和细化后得到的线段进行扫描,将近似共线的点分别归入到若干个直线支撑点集合。对每个直线支撑点集合进行奇异值分解,利用得到的特征向量计算出其对应的Hough参数空间投票单元,实现对线段层次上的特征的应用。实际图像处理结果表明,改进后的方法不仅能获得良好的直线检测结果,还能够大幅减少运算和存储方面的开销。
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