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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的重要分支,主要应用于图像分类与语音识别。与其他图像处理技术相比较,卷积神经网络是“端到端”的图像处理技术,即原始图像不用经过特征提取直接输入卷积神经网络建立的模型,便可实现图像高效分类。本文介绍了卷积神经网络的工作原理及组成,并介绍利用卷积神经网络技术实现烟梗异物剔除系统的思路。