【摘 要】
：
为提高公交车的利用效率,本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型.在考虑乘客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下,综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成本;基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型,并通过遗传算法的python编码求解.以南昌市211路公交上行为例,进行sumo仿真结果表明:在保证公交持续运营的前提下,调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率;在高峰期,将发车间隔降低25％,公交车统一使用纯电动客车,总成本降低5％,平均延误减少4％;平峰期,总成本降低10％,平均延
【机 构】
：
华东交通大学,交通运输与物流学院,南昌330013;华东交通大学,交通运输与物流学院,南昌330013;北京工业大学,城市建设学部,北京100024
论文部分内容阅读
为提高公交车的利用效率,本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型.在考虑乘客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下,综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成本;基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型,并通过遗传算法的python编码求解.以南昌市211路公交上行为例,进行sumo仿真结果表明:在保证公交持续运营的前提下,调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率;在高峰期,将发车间隔降低25％,公交车统一使用纯电动客车,总成本降低5％,平均延误减少4％;平峰期,总成本降低10％,平均延误降低3％.两组仿真结果发现,考虑不确定因素的公交车辆合理调度安排有利于充分利用公交车辆资源和提高运行效率.
其他文献
从宏观和微观两个角度研究共享单车停放区规划方法,宏观层面解决停放区选址定容问题,微观层面进一步优化每个停放区内部的停车位布局问题.宏观层面利用DBSCAN对共享单车停/取点进行聚类分析得到停/取需求点;然后考虑共享单车使用者路径选择、停/取点选择和停放区服务能力约束,建立混合整数线性规划模型优化停放区选址及容量.微观层面充分考虑行人、自行车与汽车之间的影响,其中行人和自行车采用改进社会力模型进行仿真,并考虑共享单车使用者最优停放区选择;汽车采用智能驾驶模型进行仿真.停车位布局通过仿真通行效率及混合交通流风
针对陆军装甲分队博弈对抗决策问题,在分析深度强化学习方法在构建智能博弈对抗决策模型适用性基础上,对基于马尔科夫决策过程的陆军装甲分队博弈对抗过程模型进行了形式化描述,提出了基于元深度强化学习的博弈对抗决策模型,给出了分队战术平台下基于元深度强化学习的智能博弈对抗策略生成与优化框架.研究成果可为智能博弈对抗问题的解决提供一种思路.
既有研究对城市轨道交通客流与土地利用依赖关系的分析较为充分,然而针对建成环境特征对客流影响的研究仍不够细致.本文采用开发强度、混合用地、慢行交通环境、公共交通可达性和可获得性等变量刻画城市轨道交通TOD(Transit-Oriented Development,TOD)建成环境的5D特征,基于多源地理大数据提出其计算方法,并利用多尺度地理加权回归研究TOD建成环境对早高峰出站客流影响的空间特征.针对北京的案例研究表明:TOD建成环境特征的空间分布具有显著空间异质性,多尺度地理加权回归能够刻画客流与上述特征
电动汽车共享有助于解决交通拥堵和环境污染问题.为提高电动汽车共享系统效率,保障系统的可持续性,本文考虑共享需求的不确定性,提出单向电动汽车共享系统最优配置方法.首先,以多情景处理共享需求的不确定性,以车站和状态集计车辆和调度员,考虑需求价格弹性,构建共享电动汽车系统配置模型.然后,针对3类共享出行需求价格弹性函数,根据需求为整数的特点,设计基于割线的外逼策略,提出用于模型求解的外点法.最后,算例证实了考虑共享需求不确定性的必要性,分析了共享需求方差、弹性以及需求量对共享电动汽车系统利润的影响.研究结果表明
完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提,故本文提出一种基于图自编码-生成对抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复.首先,通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据的时空特征,使其能最大程度捕获原始路网信息;其次,基于该时空特征利用生成对抗网络生成路网数据,加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数,实现对缺失数据的有效插补;最后,采用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集,针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进行对比实验.当随机缺失率在10％～70％时,Seattle数据集的MAE指标在
为量化大型车对城市道路交通运行的影响,提出基于大量车牌识别(License Plate Recognition,LPR)数据研究路段、交叉口左转、交叉口直行这3类车头时距,分析大型车影响的方法.首先,将LPR数据按采集位置划分,提出差异化数据预处理流程,得到用于考察不同车道条件下4类过车组合的车头时距集合;然后,以高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM)、对数正态混合模型及高斯/对数正态混合模型这3类共13个子模型分别对上述所有集合建模,以最大期望算法求解参数;之后,以Kolmog
针对多模式公交服务质量的差异性,提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为基础的多方法组合评价模型,评价各模式公交服务质量,并预测检验了指标优化效应.首先,采集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据,基于公交方式截面,使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系;其次,结合IPA分析方法,基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平,辨识各模式公交需优化的主要指标;最后,选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与S
为提高单向交通路网运行效率,本文提出了一种单向交通路网绿波协调控制方法.首先,分析不同类型的单行环路特征,考虑行人专用相位,建立单行环路中的路段行驶时间与交叉口信号配时参数之间的约束关系,推导环路偏移绿信比的计算公式,以所有路段平均偏移绿信比最小作为优化目标,给出最佳公共信号周期优化算法;然后,分析环路偏移绿信比与各路段偏移绿灯时间的关系,根据约束关系将各个最小环路的偏移绿信比分配到环路上的单向路段,推导绿波带宽大小计算方法;随后,以单向交通路网平均带宽占比最大为目标优化交叉口绿信比,给出交叉口相位差计算
为帮助驾驶人正确认知自身的安全驾驶能力,揭示“人-车-路”相互作用关系并衡量各要素对车辆驾驶安全性的影响,构建了考虑驾驶风格因子的综合风险场模型.首先,针对现有风险场模型在人因要素刻画不足,将车辆加速度方差和方向盘转角方差转化为驾驶风格因子,表征驾驶人潜在驾驶习惯;然后,根据事故风险的突发性和短时性特征,利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)将驾驶全域风险分解为平稳阶段和局部突变阶段风险信号能量,作为评价驾驶能力内在属性的关键依据;最后,开展行人横穿风险场景的驾驶模
为对公交驾驶员心理疾病实现精准干预,维护乘客生命及公共交通安全,本文通过分析公交驾驶员心理状况影响因素构建心理疾病类型判别模型.选用由基本信息、身体状况、生活状态、驾驶行为、组织认同感、人格特征以及职业压力与工作倦怠问卷组成的公交驾驶员心理健康状况调查问卷,对400名城市公交驾驶员展开问卷调查研究,通过皮尔逊相关性检验分析心理状况影响因素,利用K-means聚类算法和多元Logistic回归模型判别和分析心理疾病,提出相应干预措施.结果表明:人格冷怒和驾驶行为、身体状况、生活状态、组织认同感显著正相关,职