【摘 要】
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为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR,calldetail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了
【基金项目】
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国家自然科学创新群体基金资助项目(No.61521003);国家自然科学基金资助项目(No.61601513)~~
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为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录(CDR,calldetail record)数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化,实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模,解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集,对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分
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