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利用遗传算法为流体神经网络模型设计了在非规范条件应用下的参数优化方法，拓宽了该模型的适用范围；利用流体神经网络与道路交通网络具有相似性的特点，将流体神经网络技术引入交通网络的路线优化。
流体神经网络在交通网用户最优路径选择中的应用研究
【摘 要】
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利用遗传算法为流体神经网络模型设计了在非规范条件应用下的参数优化方法，拓宽了该模型的适用范围；利用流体神经网络与道路交通网络具有相似性的特点，将流体神经网络技术引入交
【机 构】
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吉林工业大学交通学院!吉林长春130025
【出 处】
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中国公路学报
【发表日期】
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1999年S1期
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