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摘 要：随着我国的采矿业的快速发展，很多的新型技术被应用其中，使得矿山的机电设备也随之进行了创新发展，为矿山的发展增加了可靠性。但是在实践的过程中，创新的设备也会发生一些故障，对采矿在运行过程中的安全问题带来严重影响。基于此，本文对矿山机电设备的检测技术进行详细分析。
关键词：矿山机电设备，检测技术；
文章编号：1674-3520（2015）-12-00-01
引言
近年来，各种矿山机电设备日趋大型化和高度自动化，这就要求应用更多的新技术、新设备。伴随着机电一体化设备的应用日益广泛，其安全性问题越来越凸显出来，因为设备故障导致的安全事故屡见不鲜。基于此，确保矿山设备的安全运转，显得特别重要。加大对机电设备的安全诊断与故障检测力度，需要采用合理的系统控制理论，还要建立科学、合理的设备故障预警系统，这样才能从根本上减少甚至避免设备故障造成的各类事故。
一、故障檢测诊断技术概述
（一）故障检测诊断技术。故障检测诊断技术包括故障检测和故障诊断，合为一体统称为故障检测和诊断。
（二）故障的定义。故障是因为机器的瑕疵或者缺陷的发展使机器的性能丧失殆尽，已经不能继续维持工作状态。设备的异常或故障是在设备运行中通过其状态信号（二次效应）变化反映出的，二次效应就是设备在运行中出现的各种物理、化学现象，是设备运行的各个阶段所显示的征兆。故障检测诊断技术就是根据设备运行时二次效应所反映的特征，快速定位，快速的解决问题，确保安全生产。
（三）故障检测诊断技术的特点。故障检测诊断技术随着现代维修理论、相关基础学科理论、工艺理论、检查技术和理论的发展不断完善。它有三个主要特点：
1、目的性较强。诊断的目的很明确，就是要发现机器运行过程中的故障，运用相关的技术，对故障准确的定位、分析，并在此基础上制定相应的维修方案，确保安全生产。
2、理论向实践转化迅速。诊断方法与维修技术都要因时而定，处理的原理和结果甚至能够立刻向实践转化，并在实践中应用。
3、技术的复合型。诊断与维修涉及动力学、摩擦学、物理学等多种学科领域；包括液压机器的操作原理及应用、自动化的应用、机械制造等相关专业于机构学很多方面知识。所以它是一个综合学科的行业，要求经验丰富，知识面广。
二、矿山机电设备检测方法
矿山机电设备检测有许多方法，下面对其中比较有代表性的几种方法进行分析和介绍。
（一）模糊检测法。矿山机电设备的模糊检测法是将数学集合论的概念，包括模糊关系矩阵以及隶属度函数，应用到机电设备的故障检测中，从而解决机电设备征兆与故障间的不确定关系。矿山机电设备的模糊检测法的优点主要表现为模糊推理逻辑严谨，能有效地解决矿山机电振动故障中遇到的模糊性问题。
（二）神经网络法。神经网络具有独特的结构与信息处理方法，使它在自动控制、信号处理与未来人工智能等领域有着非常广泛的应用。利用网络拓扑结构形成的活性网路，通过学习功能能够描述成几乎所有非线性系统。由于矿山机电检测中，故障的存在和故障映射出的表征通常都具有非线性的映射关系。因此神经网络这种自适应能力与非线性的自学习在矿山机电设备检测技术中有着重要的作用。
（三）信息融合智能检测方法。信息融合智能检测方法是一种新型的矿山机电设备智能检测技术。该检测方法是通过多传感器测量和采集矿山机电设备的多种相关信息数据与参数，利用计算机对有关矿山机电设备运行状态的不同信息进行自动分析，准确并及时地预测矿山机电设备的运行状态。
（四）温度、压力检测法。机电设备在发生故障时，很多时候都会出现高温或者压力过大的情况。因此能够利用温度与压力传感器，对矿山机电设备的相关部件进行温度和压力的检测，并做好数据记录，然后利用相关软件进行数据分析，就能够大致推算出未来某个时刻的温度或者是压力值。若推算出某个时刻数值高于能够承受的范围，就说明可能有故障存在，就要及时进行处理。
三、矿山机电设备故障检测技术
（一）对信息的采集。对矿山机电设备的运行状况以及运行的参数和信号数据进行检测，通过机电设备传感器上所传递的信息进行数据的采集和整理，同时将这些数据通过计算机网络存储下来或者放入数据库，以便日后调用。
（二）数学模型的构建。矿山机电设备在运行过程中会有大量不同的技术参数，这些参数是判断机电设备是否正常运行，预测何时会产生故障的重要依据。因此，必须先构建一个合适的数学模型，通过数学的方法分析这些技术参数，建立机电设备在正常运行状态和故障状态下具体技术参数的相对数学关系，从而更好地为评估矿山机电设备运行状态及故障产生的部位。
（三）矿山机电设备各种信号和参数信息的采集。大多矿山机电设备是在井下，为了采集各种信号和参数信息，必须通过安装在矿山机电设备上的各个传感器来实现。安装在矿山机电设备上的各个传感器对设备的信息进行采集，所采集的信息通过传输到数据存储器进行存储和分析。因此，矿山机电设备检修的信息采集能准确反映设备问题，其中包括测量反映的机电设备状态的各种技术参数和各种信号。
（四）所采信号和参数的分析处理。通过传感器所采集的机电设备故障信号是不能直接用于判断机电设备的实际运行状态的，因为传感器处在一个复杂的环境中，很容易受到环境的影响而感应到一些和机电设备无关的噪声信号。因此，在对机电设备检修信息进行分析处理时应该过滤掉这些信息噪声，保留所感应的机电设备的信息，再把这些信息进行加工处理，使其成为计算机和人能读懂的有价值的信息，从而完成信息采集。
四、结束语
矿山机电设备检测技术对于矿山行业的发展有着重要的意义，而在我国矿山机电设备检测技术相对落后，造成矿山设备运行的费用比较高，对我国矿山行业的发展是没有好处的。因此要加强对于矿山机电设备检测技术的研究和应用，同时创新检测技术，也要学习和引进一些国外的先进检测技术。力争把我国矿山机电检测技术同发达国家的差距缩小，达到促进我国矿山行业的持续健康发展的目的。
参考文献：
[1]李强.矿山机电设备的检测技术[J].商品与质量·建筑与发展，2013，（8）：338-338.
[2]项国华.矿山机电设备的检测技术[J].神州（下旬刊），2012，（7）：25.
[3]韩建.浅谈矿山机电设备管理及检修[J].魅力中国，2013，（17）：307-307.
[4]张兴忠.矿山机电设备的检测技术[J].煤炭科技，2012，（4）：41-42.
关键词：矿山机电设备，检测技术；
文章编号：1674-3520（2015）-12-00-01
引言
近年来，各种矿山机电设备日趋大型化和高度自动化，这就要求应用更多的新技术、新设备。伴随着机电一体化设备的应用日益广泛，其安全性问题越来越凸显出来，因为设备故障导致的安全事故屡见不鲜。基于此，确保矿山设备的安全运转，显得特别重要。加大对机电设备的安全诊断与故障检测力度，需要采用合理的系统控制理论，还要建立科学、合理的设备故障预警系统，这样才能从根本上减少甚至避免设备故障造成的各类事故。
一、故障檢测诊断技术概述
（一）故障检测诊断技术。故障检测诊断技术包括故障检测和故障诊断，合为一体统称为故障检测和诊断。
（二）故障的定义。故障是因为机器的瑕疵或者缺陷的发展使机器的性能丧失殆尽，已经不能继续维持工作状态。设备的异常或故障是在设备运行中通过其状态信号（二次效应）变化反映出的，二次效应就是设备在运行中出现的各种物理、化学现象，是设备运行的各个阶段所显示的征兆。故障检测诊断技术就是根据设备运行时二次效应所反映的特征，快速定位，快速的解决问题，确保安全生产。
（三）故障检测诊断技术的特点。故障检测诊断技术随着现代维修理论、相关基础学科理论、工艺理论、检查技术和理论的发展不断完善。它有三个主要特点：
1、目的性较强。诊断的目的很明确，就是要发现机器运行过程中的故障，运用相关的技术，对故障准确的定位、分析，并在此基础上制定相应的维修方案，确保安全生产。
2、理论向实践转化迅速。诊断方法与维修技术都要因时而定，处理的原理和结果甚至能够立刻向实践转化，并在实践中应用。
3、技术的复合型。诊断与维修涉及动力学、摩擦学、物理学等多种学科领域；包括液压机器的操作原理及应用、自动化的应用、机械制造等相关专业于机构学很多方面知识。所以它是一个综合学科的行业，要求经验丰富，知识面广。
二、矿山机电设备检测方法
矿山机电设备检测有许多方法，下面对其中比较有代表性的几种方法进行分析和介绍。
（一）模糊检测法。矿山机电设备的模糊检测法是将数学集合论的概念，包括模糊关系矩阵以及隶属度函数，应用到机电设备的故障检测中，从而解决机电设备征兆与故障间的不确定关系。矿山机电设备的模糊检测法的优点主要表现为模糊推理逻辑严谨，能有效地解决矿山机电振动故障中遇到的模糊性问题。
（二）神经网络法。神经网络具有独特的结构与信息处理方法，使它在自动控制、信号处理与未来人工智能等领域有着非常广泛的应用。利用网络拓扑结构形成的活性网路，通过学习功能能够描述成几乎所有非线性系统。由于矿山机电检测中，故障的存在和故障映射出的表征通常都具有非线性的映射关系。因此神经网络这种自适应能力与非线性的自学习在矿山机电设备检测技术中有着重要的作用。
（三）信息融合智能检测方法。信息融合智能检测方法是一种新型的矿山机电设备智能检测技术。该检测方法是通过多传感器测量和采集矿山机电设备的多种相关信息数据与参数，利用计算机对有关矿山机电设备运行状态的不同信息进行自动分析，准确并及时地预测矿山机电设备的运行状态。
（四）温度、压力检测法。机电设备在发生故障时，很多时候都会出现高温或者压力过大的情况。因此能够利用温度与压力传感器，对矿山机电设备的相关部件进行温度和压力的检测，并做好数据记录，然后利用相关软件进行数据分析，就能够大致推算出未来某个时刻的温度或者是压力值。若推算出某个时刻数值高于能够承受的范围，就说明可能有故障存在，就要及时进行处理。
三、矿山机电设备故障检测技术
（一）对信息的采集。对矿山机电设备的运行状况以及运行的参数和信号数据进行检测，通过机电设备传感器上所传递的信息进行数据的采集和整理，同时将这些数据通过计算机网络存储下来或者放入数据库，以便日后调用。
（二）数学模型的构建。矿山机电设备在运行过程中会有大量不同的技术参数，这些参数是判断机电设备是否正常运行，预测何时会产生故障的重要依据。因此，必须先构建一个合适的数学模型，通过数学的方法分析这些技术参数，建立机电设备在正常运行状态和故障状态下具体技术参数的相对数学关系，从而更好地为评估矿山机电设备运行状态及故障产生的部位。
（三）矿山机电设备各种信号和参数信息的采集。大多矿山机电设备是在井下，为了采集各种信号和参数信息，必须通过安装在矿山机电设备上的各个传感器来实现。安装在矿山机电设备上的各个传感器对设备的信息进行采集，所采集的信息通过传输到数据存储器进行存储和分析。因此，矿山机电设备检修的信息采集能准确反映设备问题，其中包括测量反映的机电设备状态的各种技术参数和各种信号。
（四）所采信号和参数的分析处理。通过传感器所采集的机电设备故障信号是不能直接用于判断机电设备的实际运行状态的，因为传感器处在一个复杂的环境中，很容易受到环境的影响而感应到一些和机电设备无关的噪声信号。因此，在对机电设备检修信息进行分析处理时应该过滤掉这些信息噪声，保留所感应的机电设备的信息，再把这些信息进行加工处理，使其成为计算机和人能读懂的有价值的信息，从而完成信息采集。
四、结束语
矿山机电设备检测技术对于矿山行业的发展有着重要的意义，而在我国矿山机电设备检测技术相对落后，造成矿山设备运行的费用比较高，对我国矿山行业的发展是没有好处的。因此要加强对于矿山机电设备检测技术的研究和应用，同时创新检测技术，也要学习和引进一些国外的先进检测技术。力争把我国矿山机电检测技术同发达国家的差距缩小，达到促进我国矿山行业的持续健康发展的目的。
参考文献：
[1]李强.矿山机电设备的检测技术[J].商品与质量·建筑与发展，2013，（8）：338-338.
[2]项国华.矿山机电设备的检测技术[J].神州（下旬刊），2012，（7）：25.
[3]韩建.浅谈矿山机电设备管理及检修[J].魅力中国，2013，（17）：307-307.
[4]张兴忠.矿山机电设备的检测技术[J].煤炭科技，2012，（4）：41-42.