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分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类.采用多层B-P人工神经网络结构,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统.该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构,降低了状态空间的维数,提高了运算速度,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理,为耳片结构的疲劳评估提供了一种较客观的方法.