【摘 要】
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自回归滑动平均混合(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在部分传染病中的应用研究结果表明,其拟合效果好,预测效果可靠,能较好地辅助传染病的预防与控制[
【机 构】
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甘肃省疾病预防控制中心,兰州,730000;兰州大学公共卫生学院
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自回归滑动平均混合(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在部分传染病中的应用研究结果表明,其拟合效果好,预测效果可靠,能较好地辅助传染病的预防与控制[1-5].流行性感冒(简称流感)是严重威胁人类生命的急性呼吸道传染病之一,其流行具有周期性.对流感监测并开展有效的预测分析对于认识流感流行规律和预防流感流行起着至关重要的作用.甘肃省自2006年以来开始实施较为系统的流感症状监测,形成了较稳定的流感监测网络.本研究利用甘肃省2006-2010年流感哨点监测信息,采用描述性研究和预测性研究的方法,建立流感样病例ARIMA预测模型,探讨其不同时期的预测效果,为甘肃省流感防控工作开展有效的预测提供技术支持.
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