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多重自组织图（mutipleself-organizing maps，MSOM）神经网络可以补偿电子鼻中传感器阵列产生的漂移。通过理论分析指出：该方法在同种样本连续进样的情况下，存在丧失漂移补偿能力的可能。针对这一问题，提出了一种改进的MSOM重训练方法——增量重训练法，该方法通过估计漂移变化趋势对神经网络权值进行全面调整。实验结果表明，增量重训练法通过改善重训练过程中漂移信息获取的公平性，增强了MSOM的漂移补偿能力，提高了识别准确率。