【摘 要】
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针对电离层TEC数据特征,以及单个预测模型的不足,提出基于变分模态分解多尺度组合TEC预测模型。通过实验对比分析,多尺度组合模型的平均相对精度比单一ARMA模型,多尺度ARMA模
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西省数字国土重点实验室
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针对电离层TEC数据特征,以及单个预测模型的不足,提出基于变分模态分解多尺度组合TEC预测模型。通过实验对比分析,多尺度组合模型的平均相对精度比单一ARMA模型,多尺度ARMA模型以及多尺度Elman神经网络模型分别提高了9%、2.2%、1.2%;而标准差分别减小了1.72TECU,0.18TECU,0.06TECU,并对比分析4种模型在磁暴时的预测精度,结果表明多尺度组合模型在强磁暴时的预测精度比其他3种模型高。
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