【摘 要】
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介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小.先介
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介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小.先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的.
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