【摘 要】
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文章主要针对不同场景的信源进行概率统计,并进行Huffman编码。通过编码分析得到了不同信源Huffman编码的区别,并将编码长度与香农极限进行了比较。发现在信源长度较长时,实
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文章主要针对不同场景的信源进行概率统计,并进行Huffman编码。通过编码分析得到了不同信源Huffman编码的区别,并将编码长度与香农极限进行了比较。发现在信源长度较长时,实际Huffman编码长度接近于香农极限,而在信源较短时,则与香农极限差别较大。
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