【摘 要】
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目的：提出一种基于独立分量分析的多普勒胎心音瞬时心率的检测方法。方法：首先对由超声多普勒胎心仪采集到的心音信号进行预处理,再对预处理后信号进行时频分析,然后将胎心音信
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,华南农业大学电子工程学院
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目的：提出一种基于独立分量分析的多普勒胎心音瞬时心率的检测方法。方法：首先对由超声多普勒胎心仪采集到的心音信号进行预处理,再对预处理后信号进行时频分析,然后将胎心音信号的时频谱进行实数化处理和对数化处理,接着将对数化以后的胎心音信号时频谱以不同的频率分量进行独立分量分析分离出独立分量,最后选取与原信号相关性最强的一个独立分量并对该独立分量进行峰值检测计算出胎儿瞬时心率。结果：该方法不仅能识别胎心音信号的幅值信息,同时能识别其频域信息,多次实验表明,该算法准确率高达95%以上。结论：该方法能够在强噪声背景下
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