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摘 要：互联网技术的发展衍生出了许多新的科技，其中包括物联网技术的诞生，物联网技术加快了经济全球化的进程，对人们日常生活中的方方面面都带来了巨大的改变，其中将物联网应用于高速公路交通事故影响范围的技术已经发展得比较成熟，因此，本文主要讨论的是物联网的普及对高速公路交通事故的影响范围。
关键词：物联网；高速公路；隧道；交通事故
目前，互联网的诞生改变了世界的技术发展格局，借助于互联网的风潮，各行各业都开始寻求与之结合，各行各业都趋向于自动化、信息化和智能化发展的方向。物联网技术与交通运输行业相互融合以后，应用更加广泛，促进了行业的整体发展，智能交通理念随之而产生。随着我国交通行业的飞速发展，高速公路的数量和需求与日俱增。因此，本文主要简单介绍了物联网技术和物联网环境下高速公路交通事故的影响范围。
1物联网技术的简介
物联网技术是指依托于计算机技术，借助遥感设备、条码技术、射频技术、GPS自动定位等通讯技术，将物品和互联网交联起来，实现了物品和物品之间的信息交换，从而实现了智能化跟踪、识别、定位以及管理等。物联网技术广泛应用于社会的各行各业和人们的日常生活中，比如邮电通信业、物资管理、物流、仓储、医疗卫生、安全检查、餐饮、旅游、票证管理等。本文主要讨论了物联网技术在交通运输领域的应用，通过各种遥感设备采集和输入全球的交通数据，形成一个全球交通联网的自动化、信息化和智能化的集识别和实时监控一体化的交通系统。
2物联网环境下高速公路交通事故的影响范围
2.1物联网系统有助于加快对交通拥堵等事故的解决速度，引导高速公路交通
以前的交通信息采集技术比较落后，只能采集一段时间，不能一天二十四小时都采集到，信息具有滞后性，交通部门无法迅速发现交通拥堵或交通事故。但是，现在通过车辆定位、物联网技术可以完成对高速公路上的交通信息的实时二十四小时的采集、监控和反馈，可以通过统计高速公路上的车流量来预防交通拥堵，为人们的交通出行提供更加合理的路线选择。目前，物联网交通系统可以通过发布封路和交通警示等系列信息，然后实时路况转播给驾驶员，对高速公路的交通进行引导，避免由于车流量过大引发追尾碰撞、翻车等二次事故。物联网在高速公路交通事故的预测方面的作用主要集中在对车流量的预测统计，车流量的统计是通过车辆排队长度的预测技术完成的，尤其是预测短期拥堵排队的准确度较高，常用方法主要是建立一些数据统计模型，包括累计到达-离开模型、确定性排队模型、随机性排队模型和基于交通波理论的模型等。这些模型的基本原理都是通过利用GPS定位技术输入和输出路段交通量来统计事故排队车辆数，或对交通流运行密度进行动态模拟，进而估计排队长度。
2.2物联网在高速公路监控系统技术升级方面的应用
高速公路会对外场道路、收费站以及隧道进行监控录像，分为交通监控、通风监控、照明监控、电力监控、消防监控、紧急电话和广播等多个子系统。早期的监控系统是采用点对点模拟式光端机，有着监控视频模糊、监控距离短的缺点。有了物联网技术后，网络数字化编码视频传输技术被运用到高速公路监控系统中来，使用的数字节点式光端机，通过光纤运输信号，高速公路后台监控系统组成如图1所示，物联网技术实现了监控系统的多级联网和一体化管理，保障了图像的高清传输和智能分析，从而为人们提供更多的个性化服务。
2.3物联网系统在高速公路车联系统方面的应用
物联网系统建成了一个高速公路车联系统，该系统包括车辆卫星定位、电子路单等大量数据，是一个大数据平台，当前主要采用的是客户/服务器（CLIENT/SERVER）或Oracle数据库管理模式。Oracle 数据库可快速整合多个子数据库，能以更高的密度压缩数据和对数据分层，可轻松管理数据库云，对车辆信息进行全面联网，当车驶入高速入口处时，系统将根据GPS 信号判别车辆信息、判断其合法性，有效查出黑车、脏车、套牌车。同时对车辆进行智能收费从而减少车辆在收费站停留的时间。此外，车联系统实现了对在高速公路上的车辆的车速动态监测，可以有效预防超速的发生，促使了车辆和车辆之间的联通，减少车辆和车辆之间的碰撞，降低交通事故的发生可能性。
2.4物联网技术在监控交通气象和路面环境方面的应用
气候环境会影响到高速公路的路面摩擦系数和开车的能见度，驾驶人的有效视距和摩擦系数又是影响车辆安全行驶的重要因素，物联网环境下的气象环境和路面状况监测设备能测量出大气能见度数据，以及为路面是否干燥、积水、积雪、结冰的情况影响下的路面摩擦系数计量提供了有效的解决手段。当路面有积水、积雪或结冰时，路面摩擦系数会大大降低，车辆必须降低车速并保持车距，气候环境恶劣的条件下甚至还要限速通行或限制通行。
2.5物联网系统在高速公路隧道交通事故的预防作用
隧道在高速公路上是非常普遍可见的，但是隧道也是高速公路上交通事故的多发地段。隧道交通量的大小与交通事故的发生率是呈正比关系的，因此，通过物联网系统对隧道交通量进行监测对预防隧道交通事故具有重要作用，应加强隧道交通监控及引导，必要时对隧道内车辆采取限时、限量以及禁止通行等措施，隧道入口前较长路段应设置减速带，减少陡坡路段，因为陡坡路段的长时间刹车会使温度升高，容易引发火灾风险。针对隧道火灾事故应建立高速公路隧道火险应急联动控制预案，具体如图2所示，从物联网系统来规范隧道管理人员、消防员、医护人员等的救援行为、救援路线以及隧道内机电和监控系统的实施策略。
3结语
综上所述，物联网系统和高速公路的相互联接，能够有效控制高速公路上交通事故影响范围，其应用主要体现在统计车流量、交通气候环境和路面状况的实时感知和监测技术、后台监控系统等各个方面，从而有助于对交通进行引导疏通和对车辆进行联网监控。总而言之，物联网系统能够为道路限行管控引导提供决策支持，提高高速公路运营管理效率，對未来交通运输行业的有序发展，对保障人民群众的道路出行安全具有突出贡献。
参考文献
[1] 蒋伟. 基于物联网环境下智能交通系统应用研究[J].物流科技，2016，39（01）：108-110.
[2]张敖木翰，张平，曹剑东. 物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术[J]. 物联网技术，2015，5（05）：41-43
[3]张玉春，何川，吴德兴等.高速公路隧道交通事故特性及其防范措施[J].西安交通大学学报，2009，4（5）：776-780.
（作者单位：福建省高速公路集团有限公司泉州管理分公司）
关键词：物联网；高速公路；隧道；交通事故
目前，互联网的诞生改变了世界的技术发展格局，借助于互联网的风潮，各行各业都开始寻求与之结合，各行各业都趋向于自动化、信息化和智能化发展的方向。物联网技术与交通运输行业相互融合以后，应用更加广泛，促进了行业的整体发展，智能交通理念随之而产生。随着我国交通行业的飞速发展，高速公路的数量和需求与日俱增。因此，本文主要简单介绍了物联网技术和物联网环境下高速公路交通事故的影响范围。
1物联网技术的简介
物联网技术是指依托于计算机技术，借助遥感设备、条码技术、射频技术、GPS自动定位等通讯技术，将物品和互联网交联起来，实现了物品和物品之间的信息交换，从而实现了智能化跟踪、识别、定位以及管理等。物联网技术广泛应用于社会的各行各业和人们的日常生活中，比如邮电通信业、物资管理、物流、仓储、医疗卫生、安全检查、餐饮、旅游、票证管理等。本文主要讨论了物联网技术在交通运输领域的应用，通过各种遥感设备采集和输入全球的交通数据，形成一个全球交通联网的自动化、信息化和智能化的集识别和实时监控一体化的交通系统。
2物联网环境下高速公路交通事故的影响范围
2.1物联网系统有助于加快对交通拥堵等事故的解决速度，引导高速公路交通
以前的交通信息采集技术比较落后，只能采集一段时间，不能一天二十四小时都采集到，信息具有滞后性，交通部门无法迅速发现交通拥堵或交通事故。但是，现在通过车辆定位、物联网技术可以完成对高速公路上的交通信息的实时二十四小时的采集、监控和反馈，可以通过统计高速公路上的车流量来预防交通拥堵，为人们的交通出行提供更加合理的路线选择。目前，物联网交通系统可以通过发布封路和交通警示等系列信息，然后实时路况转播给驾驶员，对高速公路的交通进行引导，避免由于车流量过大引发追尾碰撞、翻车等二次事故。物联网在高速公路交通事故的预测方面的作用主要集中在对车流量的预测统计，车流量的统计是通过车辆排队长度的预测技术完成的，尤其是预测短期拥堵排队的准确度较高，常用方法主要是建立一些数据统计模型，包括累计到达-离开模型、确定性排队模型、随机性排队模型和基于交通波理论的模型等。这些模型的基本原理都是通过利用GPS定位技术输入和输出路段交通量来统计事故排队车辆数，或对交通流运行密度进行动态模拟，进而估计排队长度。
2.2物联网在高速公路监控系统技术升级方面的应用
高速公路会对外场道路、收费站以及隧道进行监控录像，分为交通监控、通风监控、照明监控、电力监控、消防监控、紧急电话和广播等多个子系统。早期的监控系统是采用点对点模拟式光端机，有着监控视频模糊、监控距离短的缺点。有了物联网技术后，网络数字化编码视频传输技术被运用到高速公路监控系统中来，使用的数字节点式光端机，通过光纤运输信号，高速公路后台监控系统组成如图1所示，物联网技术实现了监控系统的多级联网和一体化管理，保障了图像的高清传输和智能分析，从而为人们提供更多的个性化服务。
2.3物联网系统在高速公路车联系统方面的应用
物联网系统建成了一个高速公路车联系统，该系统包括车辆卫星定位、电子路单等大量数据，是一个大数据平台，当前主要采用的是客户/服务器（CLIENT/SERVER）或Oracle数据库管理模式。Oracle 数据库可快速整合多个子数据库，能以更高的密度压缩数据和对数据分层，可轻松管理数据库云，对车辆信息进行全面联网，当车驶入高速入口处时，系统将根据GPS 信号判别车辆信息、判断其合法性，有效查出黑车、脏车、套牌车。同时对车辆进行智能收费从而减少车辆在收费站停留的时间。此外，车联系统实现了对在高速公路上的车辆的车速动态监测，可以有效预防超速的发生，促使了车辆和车辆之间的联通，减少车辆和车辆之间的碰撞，降低交通事故的发生可能性。
2.4物联网技术在监控交通气象和路面环境方面的应用
气候环境会影响到高速公路的路面摩擦系数和开车的能见度，驾驶人的有效视距和摩擦系数又是影响车辆安全行驶的重要因素，物联网环境下的气象环境和路面状况监测设备能测量出大气能见度数据，以及为路面是否干燥、积水、积雪、结冰的情况影响下的路面摩擦系数计量提供了有效的解决手段。当路面有积水、积雪或结冰时，路面摩擦系数会大大降低，车辆必须降低车速并保持车距，气候环境恶劣的条件下甚至还要限速通行或限制通行。
2.5物联网系统在高速公路隧道交通事故的预防作用
隧道在高速公路上是非常普遍可见的，但是隧道也是高速公路上交通事故的多发地段。隧道交通量的大小与交通事故的发生率是呈正比关系的，因此，通过物联网系统对隧道交通量进行监测对预防隧道交通事故具有重要作用，应加强隧道交通监控及引导，必要时对隧道内车辆采取限时、限量以及禁止通行等措施，隧道入口前较长路段应设置减速带，减少陡坡路段，因为陡坡路段的长时间刹车会使温度升高，容易引发火灾风险。针对隧道火灾事故应建立高速公路隧道火险应急联动控制预案，具体如图2所示，从物联网系统来规范隧道管理人员、消防员、医护人员等的救援行为、救援路线以及隧道内机电和监控系统的实施策略。
3结语
综上所述，物联网系统和高速公路的相互联接，能够有效控制高速公路上交通事故影响范围，其应用主要体现在统计车流量、交通气候环境和路面状况的实时感知和监测技术、后台监控系统等各个方面，从而有助于对交通进行引导疏通和对车辆进行联网监控。总而言之，物联网系统能够为道路限行管控引导提供决策支持，提高高速公路运营管理效率，對未来交通运输行业的有序发展，对保障人民群众的道路出行安全具有突出贡献。
参考文献
[1] 蒋伟. 基于物联网环境下智能交通系统应用研究[J].物流科技，2016，39（01）：108-110.
[2]张敖木翰，张平，曹剑东. 物联网环境下高速公路交通事故影响范围预测技术[J]. 物联网技术，2015，5（05）：41-43
[3]张玉春，何川，吴德兴等.高速公路隧道交通事故特性及其防范措施[J].西安交通大学学报，2009，4（5）：776-780.
（作者单位：福建省高速公路集团有限公司泉州管理分公司）