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非负矩阵分解（NMF）是解决非独立源信号混合的盲分离的另一条新途径。该文提出一种基于约束NMF的盲源分离算法,在对NMF估计得到的源信号施加最小相关约束的基础上,对混合矩阵估计施加行列式约束,实现NMF的唯一分解。与已有算法相比,本算法放宽了对混合矩阵的稀疏性要求,大幅提高了信号分离质量。该算法仍适用于独立源信号分离问题。