【摘 要】
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随着移动智能终端的广泛使用以及无线通信技术的迅速发展,无线局域网深入改变了用户的生活和交流方式。但由于无线空间传播信道所独具的开放性以及特殊辐射性,产生了许多隐私
【基金项目】
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国家自然科学基金（61202353）；大学生创新创业训练计划项目（SZD2016008）.
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随着移动智能终端的广泛使用以及无线通信技术的迅速发展,无线局域网深入改变了用户的生活和交流方式。但由于无线空间传播信道所独具的开放性以及特殊辐射性,产生了许多隐私泄露的隐患。实验在公共环境下对无线局域网通信数据进行了还原,基于当前多类市场主流终端应用充分挖掘了无线网用户行为。在对用户及其行为建模之后,采用基于加权相似度的非监督聚类算法,进一步研究用户的社会性特征与潜在兴趣趋向。目的是明确用户的真正需求,增加用户之间的直接关联,便于设计更加贴近用户的协议与服务,优化改进无线网络机制。实验结果表明该方法能够有效分析用户行为,聚类用户群体。研究结论对改善无线网用户使用体验,防范用户隐私泄露以及定制个性化网络服务均具有现实意义。
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