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以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式作为神经网络输出，利用经ＢＰ算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果。
齿轮故障诊断的神经网络方法
【摘 要】
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以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式作为神经网络输出，利用经ＢＰ算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果。
【机 构】
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南方冶金学院机械系
【出 处】
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南方冶金学院学报
【发表日期】
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1998年3期
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