【摘 要】
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对基于谱分析的DNA序列识别中相关问题建立了数学模型,并进行了计算及结果分析.提出了一种基于频数二次型的功率谱快速算法和基于帕斯瓦尔定理的信噪比快速算法,建立了基于模
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对基于谱分析的DNA序列识别中相关问题建立了数学模型,并进行了计算及结果分析.提出了一种基于频数二次型的功率谱快速算法和基于帕斯瓦尔定理的信噪比快速算法,建立了基于模糊逻辑的自适应阈值模型,提出了基于重复序列的边界搜索算法,最后利用谱分析对基因突变中的伪鞍部进行了识别.
A mathematical model is established for the related problems in DNA sequence recognition based on spectral analysis, and the calculation and result analysis are carried out.A fast power spectrum algorithm based on frequency quadratic power spectrum and fast SNR based on Pascal’s theorem Algorithm, an adaptive threshold model based on fuzzy logic is established, and a boundary search algorithm based on repetitive sequences is proposed. Finally, spectral analysis is used to identify pseudo saddle in gene mutation.
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