论文部分内容阅读
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础，探讨了基于精度的曲面密集乱数据点群的数据压缩以及几何建模方法．其中根据激光测量方式和三维点群分布的特点，提出一种在给足米样精度基于曲率的曲面自适应采样的方法；并通过激光扫描曲线间的采样点匹配为进一步数据压缩提供依据；并由度量曲面的初步网格点阵对测量点逼近程度好坏来进一步完成对曲面模型的修正．通过实例验证了这种方法的可行性．图7参7