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FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络，本文将这两种网络应用于车型识别，分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法，通过对车型图像数据库进行仿真实验，对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标，证明了FCNN网络算法的有效性。
改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用
【摘 要】
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FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络，本文将这两种网络应用于车型识别，分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法，通过对车
【机 构】
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江苏科技大学张家港校区基础部计算机教研室,中国矿业大学理学院
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2009年5期
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