【摘 要】
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基于WRF-Chem模型,结合气象要素,从PM2.5浓度的消减量及时空变化特征等方面模拟分析了煤改电政策实施前后京津冀地区采暖期(2018年11月～2019年3月)PM2.5的排放变化.结果表明,WRF-Chem模型很好地模拟了京津冀地区PM2.5浓度变化,北京、天津和石家庄模拟值与观测值的相关系数分别为0.66、0.66和0.52,表现出良好的相关性.煤改电政策的实施对京津冀重点地区PM2.5减排效果明显,PM2.5日均减少量分布在0.2～6.1μg/m3,减少比例分布在1.2％～7.8％.PM25小时
【机 构】
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华北电力大学环境科学与工程学院,北京102206;国网冀北电力有限公司电力科学研究院,华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045
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基于WRF-Chem模型,结合气象要素,从PM2.5浓度的消减量及时空变化特征等方面模拟分析了煤改电政策实施前后京津冀地区采暖期(2018年11月～2019年3月)PM2.5的排放变化.结果表明,WRF-Chem模型很好地模拟了京津冀地区PM2.5浓度变化,北京、天津和石家庄模拟值与观测值的相关系数分别为0.66、0.66和0.52,表现出良好的相关性.煤改电政策的实施对京津冀重点地区PM2.5减排效果明显,PM2.5日均减少量分布在0.2～6.1μg/m3,减少比例分布在1.2％～7.8％.PM25小时均值变化显示,2018年12月PM2.5减少量分布在0.4～8.3μg/m3,减少比例分布在2.3％～7.7％.其中,北京大兴区减排量达8.3μg/m3,天津地区减排比例达7.7％.在特殊气象条件下,煤改电政策影响范围可扩散至山东、江苏、河南北部以及山西西部,PM25小时均值减少量最大超过50μg/m3.
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