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基于nu—SVR的网络RTK综合误差模型
基于nu—SVR的网络RTK综合误差模型
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:singleitol
【摘 要】
:
综合利用网络RTK中所有基准站的误差信息,在网络RTK系统的覆盖范围内,用支持向量机中的nu-SVR方法建立了一个统一的综合误差模型,并根据此综合误差模型直接改正流动站的实测数据。建模分析表明,采用该方法能获得较好的流动站定位结果。
【作 者】
:
王新洲
舒海翅
【机 构】
:
武汉大学测绘学院
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2008年02期
【关键词】
:
网络RTK
综合误差
支持向量机
nu—SVR
network RTK combined bias support vector machine nu-SVR
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(40474003),山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目,国家863计划资助项目(2006AAl22326).
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综合利用网络RTK中所有基准站的误差信息,在网络RTK系统的覆盖范围内,用支持向量机中的nu-SVR方法建立了一个统一的综合误差模型,并根据此综合误差模型直接改正流动站的实测数据。建模分析表明,采用该方法能获得较好的流动站定位结果。
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